新化学物质登记中对QSAR数据的要求
查看: 日期:2022-04-18

《新化学物质环境管理登记办法》(生态环境部12号令)已于2021年1月1日起正式实施,按照登记办法的要求,凡是在中国境内生产或从境外进口的新化学物质(豁免、不适用除外)以及新用途管理类物质,均需要活动开展前完成相应的登记工作,取得登记证或备案回执后方能合规开展。

登记工作中最主要的一项是提交申请数据。根据《新化学物质环境管理登记指南》,申请数据应主要源自测试报告,对于无法进行实际测试的特殊情况,申请数据也可以来自结构活性定量估算(QSAR)、交叉参照(read-across)、公开发表的权威性文献以及权威数据库等方法产生的非测试数据。提交非测试数据的,应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。→点击咨询新化学物质登记


非测试数据适用情形


可采用QSAR模型预测报告的数据要求:

①90天反复染毒毒性

②生殖/发育毒性

③毒代动力学特性

④生物膜透性




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非测试数据不适用情形


以下类别的新化学物质不适用QSAR模型预测数据:

①含有未知或可变化成分的化学物质、复杂反应产物物质或生物材料物质(UVCB);

②混合物;
③多组分物质(Multi Constituent Substance, MCS);
④可电离物质,如盐类、弱酸、弱碱等;
⑤大分子量物质,如聚合物等;
⑥潜在可水解的物质,如酯类、氨基甲酸盐等;
⑦表面活性剂,如具有亲水基团的烃链;
⑧同分异构体,如立体异构体、互变异构体等;


非测试数据质量要求


申请数据来自以下方法产生的非测试数据时,应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。

QSAR 模型预测数据

申请数据源自QSAR模型预测的,应同时满足下列条件并提交相关说明材料:1) QSAR模型应当具有科学性和有效性,即具有明确定义的毒性终点或环境指标、明确的模型算法、适用的应用域、适当的拟合度、稳定性和预测能力,尽可能给出模型预测机理解释;

2) 待预测的新化学物质应当涵盖在QSAR模型的应用域中;

3) QSAR模型预测结果应当足以用于新化学物质环境管理,如新化学物质危害性识别、分类和/或环境风险评估;

4) QSAR模型预测过程应当公开透明,并提供详细的过程文档。包括但不限于分子结构参数、模型算法、应用域、模型拟合度、稳定性和预测能力等模型构建和验证过程文档,以及模型使用方法和预测结果的过程文档等。

read-across数据

申请数据源自交叉参照,应提交类似物相似性评估、交叉参照假设、交叉参照数据质量评估、不确定性分析,以及能充分了解交叉参照的整个过程的足够信息。

一般而言,如果有可靠和足够的试验数据,在新化学物质申报登记时应优先使用试验数据,其次使用QSAR模型预测数据。

因此,在使用QSAR模型预测新化学物质的相关参数之前,应尽可能多的收集关于该物质的所有试验数据。此外,提交的QSAR预测报告要确保报告信息的完整性、真实性和一致性。→点击咨询新化学物质登记


我们的服务




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  1. 90 天反复染毒毒性QSAR预测报告
  2. 生殖/发育毒性数据QSAR预测报告
  3. 毒代动力学QSAR预测报告
  4. 类似物查询以及交叉参照(read-across)评估报告
  5. 风险评估报告


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